AI4Users in Industry
L’IA industrielle expliquée par ceux qui l’utilisent vraiment
Une conférence conçue pour décider et déployer
AI4USERS in Industry est une conférence pensée pour les industriels confrontés à une question simple : comment transformer l’IA en performance opérationnelle mesurable.
L’événement réunit des utilisateurs industriels, des directions métiers et des responsables techniques autour de retours d’expérience concrets, issus de projets déjà déployés sur les sites de production et dans les opérations. Ici, l’IA est abordée comme un outil de pilotage, d’optimisation et d’arbitrage, au service des enjeux industriels réels.
L’événement réunit des utilisateurs industriels, des directions métiers et des responsables techniques autour de retours d’expérience concrets, issus de projets déjà déployés sur les sites de production et dans les opérations. Ici, l’IA est abordée comme un outil de pilotage, d’optimisation et d’arbitrage, au service des enjeux industriels réels.
Au programme : des cas d’usage analysés sans discours théorique, des choix technologiques remis en perspective et des échanges entre décideurs qui doivent faire avancer leurs projets dans des environnements contraints.
Les grands cas d’usage abordés
IA & Production / Excellence opérationnelle
Comment l’IA est utilisée sur les sites industriels pour améliorer la performance des lignes de production, réduire les temps d’arrêt, fiabiliser les process et piloter l’excellence opérationnelle à partir de données terrain exploitables.
IA & Supply Chain / Logistique
Retours d’expérience sur l’usage de l’IA pour anticiper les aléas, optimiser les flux, améliorer la planification et renforcer la résilience des chaînes d’approvisionnement dans des environnements sous tension.
IA & Robotique
Analyse des cas concrets où l’IA vient renforcer l’automatisation et la robotisation : collaboration homme-machine, amélioration de la précision, adaptation en temps réel et gains de productivité mesurables.
IA & Qualité / Sécurité
Comment l’IA contribue à la détection des défauts, à la prévention des incidents, à l’amélioration de la traçabilité et au renforcement de la sécurité des opérateurs et des installations industrielles.
IA & Data Center
Quels enjeux pour l’industrialisation de l’IA en matière d’infrastructures : gestion des données, performance des data centers, sobriété énergétique, souveraineté et continuité opérationnelle.
